学习大数据关键技术研究与应用示范该项目围绕学习大数据关键技术研究与应用示范中亟待解决的学习过程量化、数据融合与共享、动态建模分析、数据可视化等一系列关键共性问题开展研究
国家自然科学基金青年项目:多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究 探究网络学习环境下兴趣主题的产生规律,基于数据驱动的方式,阐释多场景下驱动学习者兴趣的各要素间依赖关系,以贝叶斯理论、图模型与随机模拟方法作指导,融合多场景下的个体行为、主题、情感等多要素的深度依赖关系及相互作用机理,构建行为-情感-主题联合概率模型,实现外显行为与内隐情感特征共同约束下...
本课题引入话题模型和实时概念图等观测方法,在阅读和写作的框架下研究知识表征加工模型。研究关键角色的知识表征加工模型在交互分析模型和探究社群模型等多个维度下的参数特征。该研究对于进一步认识概念形成和概念结构的规律,以及缩短学生学习路径、提高教师教学效果都具有十分重要的理论和现实意义
简介:本项目拟立足于《教育信息化“十三五”规划》,深入分析教育大数据发展和应用情况,广泛开展国际化调研,厘清教育大数据内涵及技术和应用服务价值,探索适合我国当前国情、教情的大数据发展路径、典型案例和应用模式,构建教育大数据理论体系,构建完善的教育大数据标准体系和采集机制,形成教育大数据应用技术系统和应用示范能力,服务于我国教育大数据创新模式
本项目从认知水平、主观情绪和生理反应三个方面展开孤独症儿童认知心理状态的研究;创建描述认知心理状态的模型,研究自然人机交互条件下认知注意与情感识别方法,在此基础上分析生理信号和唤醒度之间的映射关系;最终达成基于认知心理模型的孤独症儿童认知心理状态识别,为科学地开展孤独症儿童干预训练奠定理论与技术基础。