国家自然科学基金青年项目：多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究 探究网络学习环境下兴趣主题的产生规律，基于数据驱动的方式，阐释多场景下驱动学习者兴趣的各要素间依赖关系，以贝叶斯理论、图模型与随机模拟方法作指导，融合多场景下的个体行为、主题、情感等多要素的深度依赖关系及相互作用机理，构建行为-情感-主题联合概率模型，实现外显行为与内隐情感特征共同约束下...
本课题引入话题模型和实时概念图等观测方法，在阅读和写作的框架下研究知识表征加工模型。研究关键角色的知识表征加工模型在交互分析模型和探究社群模型等多个维度下的参数特征。该研究对于进一步认识概念形成和概念结构的规律，以及缩短学生学习路径、提高教师教学效果都具有十分重要的理论和现实意义
简介：本项目拟立足于《教育信息化“十三五”规划》，深入分析教育大数据发展和应用情况，广泛开展国际化调研，厘清教育大数据内涵及技术和应用服务价值，探索适合我国当前国情、教情的大数据发展路径、典型案例和应用模式，构建教育大数据理论体系，构建完善的教育大数据标准体系和采集机制，形成教育大数据应用技术系统和应用示范能力，服务于我国教育大数据创新模式
本项目从认知水平、主观情绪和生理反应三个方面展开孤独症儿童认知心理状态的研究；创建描述认知心理状态的模型，研究自然人机交互条件下认知注意与情感识别方法，在此基础上分析生理信号和唤醒度之间的映射关系；最终达成基于认知心理模型的孤独症儿童认知心理状态识别，为科学地开展孤独症儿童干预训练奠定理论与技术基础。
? 针对互动话语对学习效果影响的规律性问题，从外显和内隐两种行为维度刻画互动话语演化过程，挖掘深度行为模式。在实证基础上采用调查问卷、深度访谈、机器学习等多种方法探究话语行为对学习效果的影响机理与规律
??针对运动的复杂性和错综条件依赖导致的难以进行目标检测和跟踪的问题，提出一种新颖的协同式方法，以期能统一多种复杂运动的视觉分析。结合人体运动的物理过程，提出一种缜密的分析框架，该框架包含模型建立、公式分析和协同平衡。在框架的指导下，开发稳健高效的算法，拟在视频监控的上下文中开展实例研究，即可形变运动分析和人体关节运动捕获。研究成果将为运动目标检测与跟踪提供新方法、新技术和评价方法。
主要内容：在慕课平台大规模的样本和全面的可回溯的条件下，挖掘“教”与“学”之间的互动规律，建立慕课场景下的师生互动模型或提出解释框架，在实证基础上，总结出旨在降低慕课辍学率的最佳实践指南。
项目旨在通过深入研究国内外教育信息化评价指标，分析国家和地方教育信息化发展重要政策文件，构建面向湖北省的教育信息化绩效评估模型，设计适应湖北省省情的教育信息化发展水平分类评估方法。
主要内容：拟以网络学习空间绩效评估为目标，以系统论、教育评估理论为基础，在复杂网络视角下，结合新兴信息技术构建网络学习空间绩效评估模型和方法体系。
研究方向